究其本质，当前 AI 科研的核心短板，并非知识储备不足，而是极度缺乏真实科研场景的失败样本与负反馈。

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想知道这个月的总营收、哪些客户90天没下过单？连上数据库，用大白话问，它自己写SQL去跑。

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整个过程嵌在开发者的正常工作流里，没有上下文切换的代价。

时间跨度只有一个周末。

这背后欠下的，是一代人的「认知账」。

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每一个被提出的候选证明，都要被拿来疯狂攻击。

但成绩归成绩，我们认为更有意思的，是成绩底下那颗S1-Omni。

7、勇士锁定库里！2年1.367亿+效力至41岁+一人一城延续20年

它提供了一个极佳的产业切片，向外界展示了全球首个全栈具身技术体系是如何将世界模型、基座模型与具身Agent架构耦合为一个「有机生命体」，并实现落地的。

若处理过慢，机器人便出现肉眼可见的卡顿，而在物理世界中，这种延迟是致命的。

8、火箭对阵灰熊前瞻 常规赛的落幕战 这场鸡肋的比赛有哪些看点

从π0一路到π0.7，PI要让一个模型看懂同一堆数据里的不同意图和质量。

今天，64个智能体花1小时能解决50年的图论猜想。

第二步，交互：在文档右边的对话框里，人和AI充分对话、反复修改。

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然而从海外访问，捐款通道照旧敞开。

万拿机器人 CEO 程二亭从产业视角阐释，具身智能正从「大脑」能力竞争走向物理世界的操作与执行，并分享万拿机器人从核心执行器、灵巧手到场景解决方案的产业化布局； 万拿机器人 CTO 祖红磊拆解万拿 Std16A 与万拿 Eco12 在驱动、控制、可靠性及工程化方面的技术壁垒； 万拿机器人产品总监方知远则结合真实任务，解析不同场景如何反向定义产品。

10、相逢橄榄树下，西安首个艺术住宅立标作品启幕

面对争议，他只说了一句：「这些在人们看到电影之前发生的讨论，永远无关紧要——因为吵的人都还不知道这部电影到底是什么。

与此同时，本体工程的反向赋能同样不可忽视。

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在50多万条成绩样本里，写作和编程这类课，ChatGPT之后的分数明显往上移，可涨的全是作业分，考试分却一点没动。

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随着我们日益逼近AGI，必须采取紧急行动，应对可能随之而来的风险。

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在印地语和阿拉伯语里，Claude会用礼貌措辞、开玩笑、肯定你的想法和你的作品；在英语和俄语里，Claude会挑战你的假设、纠正你的细节、要你拿证据。太离谱，爆料中国男篮最新决定，又要被日本韩国队碾压了当时，Anthropic拒绝了这一霸王条款，结果遭到「切断供应链」的威胁。

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这些企业路径不同，但都指向同一个判断：机器人未来的核心，是AI能不能通过这副身体理解现实世界、适应现实世界，并最终改变现实世界。

依靠这种直觉，它在开放环境自主导航任务中创下92.9%的成功率，做到了城市级的长程自主导航。

这背后支撑的，是WPS 38年的文档内核。

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一年以后，这两家企业虽然使用了同样的模型，却会变成完全不同的组织。

一句话：眼睛看清世界，大脑理解任务，手把想法变成动作。

8、有一种作家不应该接受采访

它证明了，在AI Infra这场长跑中，中国团队不仅能在单点技术上突破，更能在系统级创新和生态构建上，定义属于自己的、服务于全球AI开发者的中国范式。

这是对AI怀疑论的重重一击：事实之下，谁还认为AI无法或者不会做出科学发现？ 谁能想象5年后AI会发展到何种地步？ 物理教授卡了半年 Claude一夜解开「弦论」难题 半年了，研究毫无进展。

最关键的是，Sol只卖对手一半的钱，很多活儿达到同样效果、烧的token还砍掉一半，两头一乘，四分之一的价格就能交付。

它并非在历史文献的垃圾堆里检索答案，也没有套用任何已知的推导模板。