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论文题目：HorusEye: a self-supervised foundation model for generalizable X-ray tomography restoration 论文地址：https://www.nature.com/articles/s43588-026-00973-3 代码地址：https://github.com/Arturia-Pendragon-Iris/HorusEye_XRT_Restoration 现有方法面临的核心挑战 在 X 射线断层成像领域，图像修复长期面临三大核心难题： 一是模态与任务的高度异质性：从毫米级医学 CT 到纳米级叠层衍射成像，不同模态的退化机制差异巨大。

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