整篇报道中最具讽刺意味的细节是：在一家今年预计资本支出高达1800亿至1900亿美元的公司里，自家的工程师居然用不上GPU！ 华尔街的数据显示，谷歌今年第一季度的资本支出高达357亿美元，比去年同期翻了一倍多，这么多的钱砸下去买芯片、建数据中心，结果呢？ 面对这种乱象，谷歌正在试图亡羊补牢。

1、滚球app （图源：Claude官方博客） 人逐轮控制，你写一句，AI跑一轮，检查完再写下一句，全程你握着方向盘。

提示词同样有400多行。滚球app钛动的 Navos 下一代性能如何，以及第一笔真正零人工介入的 A2A 成交什么时候发生，值得后续关注。

2、荷兰弟穿森马？159元同款裤售罄、店内上线“荷兰弟专区”，“步行街之王”如今七成收入靠孩子

在GLM 5.2模型的实测中，对比行业基线，KernelMind在NVIDIA旗舰卡中实现了端到端7.3%的性能提升，在AMD旗舰卡中更是带来了39%的整体性能跃升。

3、北青：中国女足会以亚洲杯班底出战亚运会，8月8日开始集训

这套终极公式拆开就四样：结果、约束、证据、验收。

4、古德温绝杀！上海男篮3分险胜广厦，总决赛2比0，布朗50分

在这个AI能批量制造「真实」的时代，唯一的防线，是多问一句：这是真的吗？ 参考资料： https://www.abc.net.au/news/2026-07-05/lily-jay-foundation-posts-ai-generated-misleading-videos/106866422 编辑：桃子新智元报道 GPT-5.6-Sol 的攻防能力超越了 Claude Mythos 5！ 英国 AI 安全研究所（AISI）7 月 17 日发布了一份评估报告，第一次公开量化了开源 AI 模型与闭源前沿模型在网络攻击能力上的差距：4 到 7 个月。

5、中国的文物有多逆天？被考古学家怀疑是穿越者带回去的……

而设计师和抽卡机，差的就是能不能交付。

重复分片，逐字节比对。

卡了半年的弦论难题，Claude一夜解开！ 网友惊呼：人类迈入全新的科学时代。

6、男篮91-81大胜澳大利亚，王俊杰23+6，队长赵继伟受伤离场

先在「世界模型」里，把跤摔够 不过，光有一个强模型，还不足以让人放心把15小时交出去。

于是，一个强大的数据飞轮跑通了。

7、董春雨：赛场上靠的从来不是多说，而是所有人真正站到一起

智能体不只是被动响应，还能主动观察消费周期——T 恤买了 5 个月该换了，洗衣粉用完了该补了——你不用开口它就推荐。

它让S1-Omni学到的，不只是科学数据的表面模式，更是「如何在具体任务中基于专家知识去推理」。

8、老兵不死！曝40岁魔笛已与AC米兰续约1年：不退出国家队 明年退役

此前，他让Claude Fable计算TMF到KO的映射下的 BN 不变量。

这笔资金，恰好与小象电动「先高维打磨、后规模降本」的战略节奏完美闭环。

实验证明，BadDLM在四类多样化目标上均能取得强攻击效果，同时基本保持良性效用，并对面向AR后门设计的防御具有鲁棒性。

9、CBA3消息：上海队想要焦泊乔，麦考尔离开广东队，首钢交易范子铭

LeCun在旁边补刀，暗讽自己埋的雷炸了自己。

不过，相较于Fable 5百万输出定价50美元，V4在性价比上依旧是是最香的。

10、广东给高薪C类也留不住！曝杜润旺3年顶薪签同曦，与郭昊文联手

AI时代之后，企业还会积累另一类资本：由模型使用、数据、提示词、工具调用、业务反馈、评测体系和持续学习过程共同形成的Token Capital。

Meta和亚马逊的打榜之所以荒诞，就在于它们拼的是Token的「产量」，却漏算了「消费质量」。

1、男篮暂停归化外籍球员计划；山西队放弃迪亚洛优先续约权

「书生·端砚」的技术探索与落地实践，走的正是这条路——它不是替代科学家做判断，而是帮助科学家更快地验证判断、更系统地沉淀判断，让每一次实验的反馈，都能成为下一次假设的起点。

2、0-1之后，斯卡洛尼哭了阿根廷最难的仗，才刚开始

第一场：有人所有数据全都要，有人偏要少 真机遥操作数据最对口，可太贵：一个人盯一台机器，采集还不如自己上手，想堆出互联网规模，账单比机器人先觉醒。

3、【WCBA联赛】季后赛｜排位赛第一场，浙江稠州银行75-98不敌合肥文旅

训练数据方面，DM0.5用了15万小时多源数据。山西输球三败笔，两位顶薪成漏勺，潘江用人混乱，还遭遇不利消息为什么走向AGI 必须是「体系化跃迁」？ 什么是真正的体系？ 近期行业内有一次动作极具代表性。

4、大摩唱多软件产业！AI硬科技承压，软件应用开始承接资金

像他们这样的人还有很多——我们缺的只是把它锻造成实物的产能。

5、马宁有望再度主哨世界杯！获FIFA充分肯定，淘汰赛大概率亮相

纳德拉实际上承认了一个非常关键的事实： 企业不能只拥有AI的使用权，企业必须拥有AI使用过程中形成的学习资产。

6、拒绝续约詹皇，就为给他铺路！3年血泪史印证湖人终究是错付了

他们曾在低自由度本体进行测试。

许多人会问：国内新能源车市场已经卷成红海，现在去卷汽车电机还有机会吗？ 如果只盯着国内存量市场，那确实是「神仙打架」。

以ICLR 2023数据为例，在最难取舍的5–6分临界区间，LLM校准筛选出的论文，其平均引用量相比仅依据人工评分筛选提升了94%。

7、欣旺达：子公司欣旺达动力拟引入阳光电源等战略投资者增资8.05亿元

而这条线，正是我们刚刚还用来分开机器与少年的那条线。

当行业普遍把「具身基础模型」等同于大脑时，逐际动力用三层技术架构给出不同答案：认知、技能、运控各自都只是能力，把它们加上记忆与调度组织成一个能在真实身体上、在物理世界中稳定运转的整体，才是大脑系统。

8、奥科吉离开火箭 加盟爵士的背后 有着怎样的利益博弈

而一旦记忆能以一种中立、标准的形式，在不同模型、不同Agent、不同设备之间被共享和继承，它就不升格成一层公共的基础设施。

老师原本就熟悉的那套工具，如今在Claude里串成了一条线。

他们要立的，是AI的地基 行业狂飙热炒到今天，聚光灯几乎全打在最聪明的那颗「大脑」上。

这一场属于全人类的具身智能工业革命中，中国企业，正当其时！新智元报道 给足了AI权限，它会不会使坏？ Anthropic真的把这个问题，做成了一场实验。