用他自己的话说，「在LLM出现之前，一个人在奥克兰狭小的公寓里，一年写出Bun」。

1、滚球app 建模型的时代过去了 「麻烦」才刚开始 和前两年相比，现在的模型可以说是多到数不清。

从「看到」到「看懂后果」，这一步之差，恰恰是物理AI从表演走向生产力的分水岭。滚球app而juice value，是这些档位底下的那层东西：内部的推理算力预算。

2、国人避讳了一辈子的事，终于有人展开说了

从芯片到整机到操作系统到应用场景，一条完整的产业链开始成形。

3、生气到砸杆，吴宜泽13-11塞尔比进世锦赛8强，从没见这么差的比赛

博尔赫斯笔下的富内斯，拥有过目不忘、堪称完美的记忆，却无法思考，因为思考依赖于遗忘和抽象。

4、咖说｜专访普华永道中国刘亚霄：AI落地最大的阻碍，是“它发展太快了”

飞轮一旦转起来，后来者追赶的难度是几何级增长的——你追的是一个越跑越快的对手。

5、开赛

MiniCPM-V 4.6这款模型开源不到2个月，下载量即突破200w+，在多模态基础模型社区十分火爆。

Gemini Diffusion、SEED Diffusion以及LLaDA、Dream等开源模型的出现，使其受到学界与工业界的广泛关注。

保持投放精准度靠的是一个每天转动的反馈飞轮。

6、雄鹿内讧升级？字母哥哥怒怼队友：别为自保往他头上甩锅

但在办公场景，一个根本性问题始终没解决：大部分AI每次对话都从零开始。

它会根据Prompt长度、对话轮次、任务难度和数据敏感等级，把请求分成不同的级别，再匹配对应量级的模型： 简单的FAQ交给轻量模型，常规的公文摘要交给标准模型。

7、湖人对雷霆防守悍将多特曾表露兴趣，后者已被送至老鹰

结果，一些Claude模型开始为了保护它们认同的行为，故意打错标签。

终点是千家万户，起点是造血 仰望星空，超维动力的终极目标是走进千家万户，打造通用服务机器人。

8、斯坦丘场场拼命，德尔加多不敢不跑，阿利米为续约而战，大连冲击4连胜

当一个模型回答「巴黎是法国的首都」，我们需要解释的不仅是模型内部哪个区域被激活了，更是这个陈述在何种知识体系中成立，它以什么为依据，这些依据的可靠性和正当性如何，这个回答与人类已有的地理知识之间是什么关系——这些问题无一能通过扫描神经活动来回答。

这件事的意义不只是省电，它说明大型智算中心可以变成电网中的一块「虚拟电池」：高峰期主动降负荷给市政电网让路，低谷期开足马力跑推理。

跨项目、跨团队可快速检索复现、二次调用，大幅减少重复试错的无效工作； 同时，涵盖成功与失败的全量真实实验数据，可持续反哺大模型迭代优化，稳步提升 AI 的科研判断力与推演精准度，让模型能够依托真实试错数据总结规律、探索未知。

9、足坛掀起巨大风波，2300万人联名请愿，呼吁将阿根廷踢出世界杯

所以，循环是一整套「怎么把AI管住」的设计，而不是「撒手让AI乱跑」。

执行这场挑战的，是原力灵机最新一代具身通用基础模型——DM0.5，全程自主执行。

10、亚运会男足抽签出炉：中国队与阿联酋、伊朗、朝鲜同组

有些活是重复的，任务不变，只有输入在变，比如每天早上总结一遍Slack消息。

决定谁能真正赚钱的是海量调用之下，每个Token的成本能压到多低。

1、Delectrik Systems将部署印度首个100 MWH容量的公用事业规模液流电池

」 等智能体真的起来，他们回头一看，发现自己的硬件「非常适合做智能体」。

2、上海男篮续约王哲林替补受阻，续约年限产生分歧，后卫或被交易

于是，一个决定性的悬念诞生了： 在任意的「相关双侧高斯检验」下，BH程序是否还能金身不破，始终控制住FDR？ 过去二十年间，包括Reiner-Benaim、Kim、van de Wiel、Sarkar以及Benjamini本人在内的无数顶尖大脑前赴后继。

3、打不死的小强，陈雨菲扳4个赛点2-1逆转辛杜进8强，秀才战胜兵

做了4年端到端加密产品、刚被挖来的高管Andrew Milich亲自站台背书。孙杨直言失去尊重：让你母亲看你排尿 你愿意吗？对于企业级Agent而言，稳定性是生命线。

4、北京首钢篮球俱乐部国际青训计划即将启动！_网易订阅

（孵化营官网地址https://competition.ai4s.com.cn/race/19/introduction） 通过链接顶尖科学家、头部产业方、一线投资机构，并配套最高200万元项目专项资金支持，孵化营将推动优秀成果完成技术熟化、工程验证、场景导入与资本承接，加快形成可持续的创业团队和可规模化的产业能力。

5、C 罗：这是我的最后一届世界杯

大脑系统 + 软硬一体 + 开放底座 逐际动力与其他机器人公司之间最大的壁垒，除了大脑系统，还在于与硬件联合优化。

6、GOAL：吉达联合目前正面临严重的管理和财务危机

一个令人惊叹的富足新时代，正在敲门。

阿里内部研发中使用Qoder Security后发现，代码评审中与安全相关的评审意见下降约35%到45%，效果显著。

谷歌：Gemini 3.5 Pro延期、4已预训练 在算力紧缺的时代，发布一个逻辑混乱的模型，是否也是渎职？ 有用户讽刺称，DeepMind 这种浪费算力的行为，还不如直接将资源转让给Moonshot等竞争对手。

7、CBA最新消息！上海被禁止任何引援，媒体人质疑郭士强用人，吉林欲签2米10国产内线

即便在60秒、1fps的长期记忆场景下，算力也仅约3.3 TFLOPS，始终低于pi0.5的5.0 TFLOPS。

第一个从底层架构为智能体而生的算力平台 战略讲完，轮到产品上场。

8、林俊旸离职140天，Qwen3.8重回开源，阿里大模型还能打吗？

跨环境实测中，以人类视频为上下文的基线方法，性能保留率仅剩14.7%，几乎等于归零；而WAM-TTT则把这一数字拉到了75.6%，压倒性胜出。

恰恰相反，他们抓住了 AI 产业即将发生的一次关键转向。

3分钟短片：prompt就是摄影机，AI就是剧组 真正让马斯克当场拍板的，是Heavy Pulp那段3分钟短片。

这一点，我们接下来会重点说。