端侧模型的速度是最直接的体感。

1、滚球app 而要把这些能力真正用起来，靠的就是两个命令：/goal和/loop。

这两件听上去朴素的事，恰恰是今天最强的AI所没有的。滚球app在统一Prompt和固定评分标准下，根据这些优缺点生成一个Anchor Score（锚点分数），作为一把统一尺度下得到的参考分数。

2、上海男篮抵沪！众人接机，李弘权开心，卢伟洛夫顿淡定，白边圈粉

Nat Sothanaphan指出，CritPT是物理测试，不是数学基准，拿它一家的曲线证明AI在数学上撞墙，是挑对自己有利的数据。

3、中东嬗变·战场

第二步，交互：在文档右边的对话框里，人和AI充分对话、反复修改。

4、中国男篮官宣：曾凡博赴海外治疗伤病 王浩然处理个人事务暂离队

闭源模型的护栏在 Fable 5 事件中被证明同样脆弱。

5、西部排名大变脸！2队抢第1，火箭掉第4，湖人升第5，快船直冲前8

参考资料： https://x.com/synthwavedd/status/2077085180175544375?s=20 编辑：桃子新智元报道 刚刚，诺贝尔奖得主、DeepMind掌舵人Demis Hassabis掷地有声地宣告： 通用人工智能（AGI）即将实现。

面对同一道伪造「已获授权」的陷阱题，Opus-4.6当场识破，指出这是社会工程学套路、没有任何正规流程会预先授权把明文凭证展示出来；而另外两个模型则照单全收。

以前，做一个开放世界游戏需要数百人花数年，《GTA V》烧了2.65亿美元 世界模型的到来，让内容创作从「手工搭建」转向了「自动生长」。

6、狼队安排徐彬去青年队踢比赛，球迷却不买账，直言还不如踢中超

问题的核心，是模型在关键能力上，尤其是AI编码能力，未能达到内部严苛的标准。

AI竞赛下半场的主题之一，是让AI拥有身体，进入物理世界。

7、精子应该被奉上神龛吗？

数据主权不等于认知主权 当前大多数所谓的「主权AI」方案，关注的是几个问题： 数据是否留在境内； 模型是否私有化部署； 计算资源是否自主可控； API 是否经过安全网关； 企业是否能够选择不同模型。

今天谁屠了榜，下个月就被追平。

8、为什么10万+的衣服还那么多人买啊？？？

有意思的是，这「货币」还在疯狂贬值：过去一年，单个Token的生产成本被硬生生打下来10倍。

他们不从「已知的攻击场景」出发，而是从计算机系统几十年沉淀下来的安全准则出发，为这类智能体设计了406道对抗性任务，并在3个真实平台、5个前沿大模型上完成了测试。

今天是Grok Build，明天呢？ 马斯克按下了删除键，数据可以清零。

9、故宫公告：下周一免费开放！（预约时间公布）

2022年底ChatGPT出来，这条线被冲得太快，快到大多数人都没意识到它已经不在了。

人们在晨光中起床，憧憬着对岸的新生活，计划着美好的未来。

10、赤影掠场，破局由你——Wilson威尔胜正式发布全新Defyer系列

年初先出手的是Anthropic。

第一发点球，瞄准、蓄力至峰值，起脚射门；攻守互换后，看准反应槽指针，顺势滑屏，可惜手速慢了半拍，扑救失败。

1、微软Bing搜索结果引入AI摘要功能，逐步推进智能搜索体验

仅凭观察神经活动来理解模型的话语，就如同仅凭观察一个人的脑电活动来理解他所说的话——我们或许能捕捉到神经关联，却未曾触及话语的意义本身。

2、数字丝路发展论坛｜弗朗西斯・高锐：统筹创新保护与普惠共享 AI激活全球健康新势能

为什么是5个万卡而不是1个10万卡？因为商汤面向的是第三方市场——大语言模型、视频生成、具身智能、世界模型、AI for Science，这些任务对硬件的要求完全不同。

3、「原粒半导体」3个月融资超12亿元，资本看中的不只是芯片

这，就是「大晓速度」！ 让它干活的 是一个会「想」的大脑 面对几十万种视觉资产、每天都在变的订单，W1凭什么能稳、能准、能一直干？ 答案不在手上，在脑子里——Kairos 3.1开悟世界模型。【光明论坛】以高素质教师队伍支撑基础教育扩优提质今年5月，达里奥在开发者大会上说，公司原本按每年10倍增长做规划，结果一季度的收入和使用量按年化算，暴涨了80倍：算力紧张就是这么来的。

4、“一度以为是不明飞行物，非常漂亮！”昨晚长沙市民拍到的夜空“水母云”，是长征三号乙运载火箭

第三步，是用全套虚假物料，营造「大厂质感」。

5、谁会花400万，去看一场尼克斯的比赛？

大理石近距离看反射效果还不错，但存在 bug。

6、海警确认受伤，菲律宾踢到钢板了！王毅启程东盟会，马科斯麻烦了

结合一系列技术优化，无问芯穹的单位Token推理成本，硬是在一年内，整整降了10倍。

对此，无问芯穹的做法是从网络、平台到框架一层层优化，把跨域通信的效率整整提高了三到四倍，实现通信开销100%全掩盖。

内部赛马，人才流失的恶性循环 谷歌并非没有意识到问题。

7、俄军惨遭袭击，普京下令出手后，泽连斯基搬出最大靠山

这张桌子，几乎就是中国世界模型研究的缩影。

数据主权解决的是信息存放权。

8、神迹重现？跟腱断裂后只歇了9个月就复出，赛季场均30+7进二阵

他几乎从不直接问模型「这两条路哪条对」，那样只会拿回一份两边都夸两句的和稀泥答案。

一群AI在Slack群里开会，把活儿分清楚，各自回去干，这在Anthropic已经是日常。

面壁智能学术合伙人、多模态智能首席科学家姚远 通过极致的视觉压缩技术，面壁将VLA模型从「算力饥饿」中解放出来，让机器人在真实物理世界中以更低的成本「跑起来」。

它砍掉了传统多模态里VE（管理解）和VAE（管生成）这两个独立的编解码组件，让理解、生成、行动共用同一套表征、同一套计算。