把视野放到全球，与逐际动力最值得对比的是三家公司：Figure（美国，全球最高估值人形公司）、Flexion（欧洲领先的具身模型公司）、Skild AI（美国，高估值具身基础模型公司）。

1、滚球app 一位数学家说，自己和同事多次尝试用GPT-5.5解决，从未成功。

网友直言，这简直就是《终结者2》的剧情，太过科幻。滚球appAndre essen食 物中毒时的良好体验 ，和一个陌生人 在急诊分流上的 安全，得放在一起看 ，才算完整。

2、今年买鞋 洞越多越时髦

你请了个助手来家里帮忙看份文件，特意叮嘱「别的东西不许碰」。

3、杂谈｜国产镜头正在从50/85mm到24/35mm

想让它少来回几趟，就把你平时手动检查的步骤，写进一个SKILL.md文件，让AI自己验收。

4、兹维列夫进决赛：网球版虚竹大战鸠摩智！紫薇夺冠？难！太难！

攻击者目标：在保持非触发输入上的模型效用接近良性模型（即保证隐蔽性）的前提下，实现概念注入、语义操纵、对齐绕过、代码载荷注入等多种语义层级的生成式后门目标，即输出结合用户当前请求动态生成，而非固定文本。

5、二代“豆包手机”上手体验：左手抖音右手瑞幸，让App们开始排队打工

换句话说，未来企业竞争的，不再只是模型能力，而是AI运营能力。

推理的深度，明显被剥掉了。

这与多数具身团队从特定场景出发、由点及面地打磨专用技能的路径不同。

6、再走长征路｜榕江七十年：从黔边小城到“村超”超级引擎

页面自己会更新 最先省掉的是开会 这些页面是活的。

Anthropic Labs联合负责人Mike Krieger，Instagram联合创始人，故事更具代表性。

7、广西洪灾捐款：第一批捐的明星又是他们！黄晓明真实人品藏不住了

放大来看，骑马的官员、乐师弹琵琶、卖香料的胡商、追灯笼的孩童，每一个角色的神态、动作和服饰制式都精准独立。

未来AI for Science更需要面向行动能力的Action Scaling，让模型在可执行任务、工具调用、环境反馈和物理验证中学习如何完成真实科研任务。

8、他来自塞拉利昂，带着勇气与责任

参考资料： https://x.com/ClaudeDevs/status/2077489907350856038 https://claude.com/blog/artifacts-in-claude-code https://claude.com/docs/connectors/overview 编辑：元宇新智元报道 最近，微软CEO Satya Nadella和Palantir CEO Alex Karp几乎在同一时间，从不同角度提出了一个越来越尖锐的问题： 当人工智能开始深度参与企业的思考、决策和执行之后，企业究竟是在获得一种新的生产力，还是在逐渐把自己的知识、经验、判断和竞争优势交给外部模型公司？ 这并不是一个简单的数据安全问题，也不仅是一个模型成本问题。

编辑：Aeneas 大卫新智元报道 现在，你可以通过录屏 + 语音讲解的方式，彻底把自己蒸馏成 Skill 了。

训练数据方面，DM0.5用了15万小时多源数据。

9、中国男篮拒绝爆冷！全力战胜澳大利亚，杨瀚森不打，央视直播

在Reddit上，一位开发者亲自下场测试，最终体感GPT-5.6明显要比GPT-5.5的智商更高。

而在于，机器人第一次在真实世界里，连续、自主、稳定地「把活干完」。

10、1968年，刘培善中将被迫害致死，毛主席怒批：不给出路，逼迫自杀

这座AGX之城，才刚刚破土动工。

佟佳睿（Richard Jiarui Tong）博士担任IEEE人工智能标准委员会（AISC）主席，并领导IEEE P3394大语言模型智能体接口标准工作组，在AI标准化与产业实践方面具有重要影响力。

1、真解气啊！中国男篮5打8！大逆转日本！裁判太黑了

https://x.com/claudeai/status/2079595988998554047 这个功能目前面向 Pro、Max 和 Team 用户开放。

2、CBA休赛期3位大外，广东男篮可任抢其一，下赛季或不惧上海等诸强

表面看，大家都在追逐「通用机器人」；真正把几份技术路线叠在一起，却是刀光剑影。

3、轻薄三防机AGM X6发布：测温/夜视双版可选 售价2799元

在场景端，无论是高德途途的场景验证，还是城市级长程任务导航的实际案例，高德的体系是在真实泥泞的路上跑出来的。覃予萱/蒯曼夺得2026年乒乓球全锦赛女双冠军这件事当时震动了整个数学圈。

4、西班牙200万人夺冠游行！3地狂欢6小时 全场高喊“颤抖吧哈兰德”

一场豪赌 但十倍能效，不是白拿的。

5、助力上市公司吸引更多全球长期资金 上交所第6次举办国际投资者ESG交流活动

姚卯青解释了背后原因，智元既做长期研究，也在积极尝试商业化，而「商业化部署必须面对可靠性、成本、成功率和一致性等严格指标」。

6、男子头晕问AI，判断为“眩晕症”，三天后竟查出脑梗死！

一个真正的企业级 Skill，不只是提示词模板，而应当包括： 适用场景； 输入条件； 所需知识； 权限边界； 执行步骤； 工具调用； 决策规则； 预期结果； 成本和时间估计； 风险与约束； 结果验证； 反馈和更新方式。

首次引入「峰谷计费」 依旧真香 再造「DeepSeek时刻」，最大的变数是价格。

GDPS要做的，正是把这些真实场景需求翻译成可测、可比、可复制的赛题，在大赛中完成实景测试验证，让央企、国企、民企、外企开放特定场景，获得更优解法、更快路径和更稳方案。

7、备战美网开启冲刺，兹维列夫重回纳达尔网球学院集训

7月10号上海用电紧张的时候，国网发出需求响应，商汤临港数据中心两小时内释放了75%的容量，少用了4.6万度电。

以前，是「生成一段好看的内容」，现在，则变成「生成一个可交互世界」。

8、ChatGPT接入苹果健康，AI可全程管理个人身体数据

确认后它就开始干活了。

这背后要求高精度感知、精密驱动、自主执行三者同时在线——「稳、准、微」，缺一样都拼不上去。

万拿机器人 CEO 程二亭从产业视角阐释，具身智能正从「大脑」能力竞争走向物理世界的操作与执行，并分享万拿机器人从核心执行器、灵巧手到场景解决方案的产业化布局； 万拿机器人 CTO 祖红磊拆解万拿 Std16A 与万拿 Eco12 在驱动、控制、可靠性及工程化方面的技术壁垒； 万拿机器人产品总监方知远则结合真实任务，解析不同场景如何反向定义产品。

图文交错思维 对于普通生图来说，或许可以一笔直出。